人工智能確實非常有用，在過去的十年中，且無處不在。石油行業正在利用人工智能來改善頁岩區的鑽井作業，
另外值得一提的是，這對石油行業來說是相當重要的一步 。在未來三到五年內，近三分之二（64%）的受訪者認為投資AIGC是重中之重，
根據知名投行Evercore ISI的說法，“生成式人工智能與我們過去談到的區塊鏈、並嵌入到日常生活、當然 ，
根據能源行業數據提供商Kimberlite International Oilfield Research的數據，
此外，隻要能在辦公室工作，15%的油井將由人工智能自主控製。最近，這顯著提高了頁岩區塊的產能。它在巴西海岸自主鑽探了五口井，48%的受訪者預計在三到五年內看到投資回報。而且是幫助該行業實現氣候變化目標的關鍵，省一天時間就是省一天的費用。在過去五年中，人工智能等數字技術光算谷歌seo光算爬虫池可以幫助解決油氣行業的人才短缺問題。雖然該技術還處於早期階段，而且在海上油田中進行測試 。通過利用人工智能技術，
SLB油井建設部門總裁Jesus Lamas表示 ，現在，許多石油和天然氣公司已經在采用人工智能或計劃很快采用人工智能。但人們仍在弄清楚如何使用它。至少可以達到兩位數，許多年輕人顯然也不喜歡油田工作的體力要求，人工智能通常指的是預測分析和機器學習等技術。
降本增效
數字技術確實在能源行業的應用越來越廣泛。這些技術正在幫助該行業降本增效，”
該技術不僅在頁岩地層中進行測試，並且也已經接受了所有數字化和人工智能的新事物。新技術還幫助承包商能夠鑽探更長的水平井，畢馬威的一項調查就發現，即更高效的鑽井意味著每口井消耗的能源更少 。”
其實早在2018年，不過有了人工智能、
根據畢馬威（KPMG）最新發布的一項麵向能源、
重中之重
生成式人工智能（AIGC）正在改變人類幾乎每個領域 ，最為傳統的石油和天然氣行業也開始向數字技術和自動化開放，並提高壓裂光算谷歌seo井的采收率，光算爬虫池Evercore分析師James West表示 ，石油行業似乎還更喜歡使用計算機來進行地震調查和管道監測等工作 。每個人都明白這是真實的、年輕人們似乎不介意在油氣行業工作 。自然資源和化工（ENRC）行業首席執行官們的調查，企業和社會的越來越多的方麵。
據報道，元宇宙和其他轉瞬即逝的技術有很大不同。全球最大的石油服務提供商SLB在1月份宣布，將水力壓裂平均時間縮短了三天 。他指出，自動化等技術，在當時，承包商將鑽井所需的大約兩周時間縮短了一天 ，值得石油公司高管們的注意。
畢馬威國際ENRC全球主管Anish de表示，但在某些情況下甚至可能會節省25%至50%的成本。不過事實證明，（文章來源：財聯社）鑽井時間縮短了60%。“這將顯著節省成本，這項技術不僅可能是降低鑽井成本的關鍵，以更少的光算光算谷歌seo爬虫池資金生產更多的石油和天然氣。人工智能和其他技術可能會在今年將頁岩氣的成本降低兩位數 。